Deteksi Penyakit Bulai Dengan Segmentasi Citra Berbasis K-MeansClustering Guna Peningkatan Hasil Produksi Pada Komoditas Jagung Madura

• Imron Rosyadi NR, S.TP., M.T.  2022  TEKNIK INDUSTRI  Rp. 6,200,000,-

Deskripsi: Jagung merupakan sumber karbohidrat yang dapat berfungsi sebagai pengganti bahan makanan pokok seperti beras. Namun pengembangan dan pembudidayaan pada komoditas ini diperlukan seiring dengan meningkatnya konsumsi bahan makanan dan kebutuhan industri terutama produk makanan yang berbahan baku jagung. Pemetaan daerah guna mengetahui produktivitas hasil komoditas jagung secara umum pernah dilakukan oleh tim peneliti khususnya di Kabupaten Pamekasan, terutama di Kecamatan Larangan. Dalam pengembangan jagung di Indonesia, kendala utamanya adalah gangguan Organisme Pengganggu Tanaman (OPT) utamanya penyakit, salah satunya adalah penyakit bulai. Penyakit ini dapat diketahui dengan terjadinya perubahan warna, sehingga diperlukan sebuah cara untuk mengetahui perbedaan antara warna daun sehat dan warna daun yang telah berubah akibat terserang penyakit bulai tersebut. Salah satu solusi yang bisa digunakan adalah pengolahan citra. Oleh sebab itu tujuan penelitian ini untuk mendeteksi penyakit bulai berdasarkan warna daun pada tanaman jagung berbasis pengolahan citra digital, untuk menghasilkan hasil yang tepat dan objektif. Algoritma yang digunakan adalah algoritma K-Means Clustering. Penelitian ini menggunakan data latih sebanyak 50 citra dan data uji sebanyak 25 citra. Berdasarkan simulasi tingkat identifikasi penyakit bulai menggunakan K-Means Clustering mencapai tingkat akurasi 85%.

Keyword: Pengolahan Citra, Segmentasi, K-Mean Clustering

File: Klik Untuk Donwload