Voice Pattern Recognition Using Mel-Frequency Cepstral Coefficient And Hidden Markov Model For Bahasa Madura

• Peneliti : UBAIDI, M.Kom.  2019  INFORMATIKA

Voice recognition is one part of an application that allows a device to recognize spoken words by digitizing words and matching digital signals with a particular pattern stored in a device. Spoken words are converted into digital signals by converting voice waves into a set of numbers which is then ...

• Peneliti : BADAR SAID, S. Kom.,M.Kom.  2019  INFORMATIKA

Classification is a grouping process based on a predetermined class. Previous research has classified Regent Pamekasan SMS Center using Naïve Bayes and Modified Absolute Discounting (MAD) Smoothing, but the average classification accuracy is still equal to 76.83%. to improve the accuracy of classifi ...

STUDI INDEPENDEN KOMPARASI SEGMENTASI SEL DARAH PUTIH MENGGUNAKAN RUANG WARNA HSV DENGAN CIE-L* A* B

• Peneliti : INDAH LISTIOWARNI,M.KOM  2019  INFORMATIKA

Kanker darah atau yang dikenal juga dengan Leukemia merupakan salah satu penyebab kematian di antara jenis kanker lainnya. Leukemia disebabkan oleh malignant neoplasm atau dikenal dengan tumor ganas pada sel darah putih. Berdasarkan kategori usia, jenis kanker ini umumnya banyak diderita oleh anak-a ...

PENERAPAN MARKET BASKET ANALYSIS DENGAN MENGGUNAKAN METODE MULTILEVEL ASSOCIATION RULES DAN ALGORITMA ML_T2L1 PADA DATA ORDER PT. UNIRAMA

• Peneliti : H. NILAM RAMADHANI, S.Kom.,M.Kom.  2020  INFORMATIKA

Penelitian ini dilakukan untuk mencari pola aturan asosiasi pada data transaksi order ...